Study on Cutting Stock Optimization for Decayed Wood Board Based on Genetic Algorithm
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Study on One-Dimensional Wood Board Cutting Stock Problem Based on Adaptive Genetic Algorithm
When making wood board production, defects on board will influence the machining process automation degree. Therefore, how to fast, accurately remove of wood defects and realize optimal combination cutting stock problem has always been a research hotspot in the field of wood processing. According to the decayed wood board, the paper designed the one dimensional optimization cutting stock combin...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولA Heuristic Particle Swarm Optimization for Cutting Stock Problem Based on Cutting Pattern
A heuristic particle swarm optimization (HPSO) is proposed as a solution to one-dimensional cutting stock problem (1D-CSP), which incorporate genetic operators into particle swarm optimization (PSO). In this paper, a heuristic strategy that is based on the results of analysis of the optimal cutting pattern of particles with successful search processes is described, which process a global optimi...
متن کاملA Novel Technique for Steganography Method Based on Improved Genetic Algorithm Optimization in Spatial Domain
This paper devotes itself to the study of secret message delivery using cover image and introduces a novel steganographic technique based on genetic algorithm to find a near-optimum structure for the pair-wise least-significant-bit (LSB) matching scheme. A survey of the related literatures shows that the LSB matching method developed by Mielikainen, employs a binary function to reduce the numbe...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The Open Automation and Control Systems Journal
سال: 2015
ISSN: 1874-4443
DOI: 10.2174/1874444301507010284